L’evoluzione dell’hardware per l’intelligenza artificiale e il suo impatto sull’esperienza umana. È questo il tema della lectio magistralis che Bill Dally, Chief Scientist di NVIDIA, terrà venerdì 7 novembre alle OGR Torino. Si intitola “Evolution of AI Hardware – How Deep-Learning Hardware is Improving the Human Experience” e sarà il primo appuntamento delle Lectio Magistralis del CSP-IAS – Istituto Studi Avanzati, l’iniziativa congiunta dell’Istituto Italiano di Intelligenza Artificiale (AI4I) e della Fondazione Compagnia di San Paolo.
Nel suo intervento, Dally traccerà un percorso dall’epoca dei primi vincoli computazionali fino alle architetture contemporanee, illustrando come l’integrazione stretta tra hardware e software sia diventata rilevante per lo sviluppo dell’Ai. La lezione toccherà aspetti tecnici come rappresentazione numerica, sparsità, interconnessioni ad alta banda e gerarchie di memoria, tecnologie decisive per gestire i carichi di lavoro AI odierni, dai modelli alle simulazioni fisiche.
La lezione
L’intervento è in programma alle 19:00 al Binario 3 di Corso Castelfidardo 22, e sarà poreceduto alle 18:00 dal messaggio introduttivo di Fabio Pammolli, presidente di AI4I, e di Marco Gilli della Compagnia di San Paolo, Anna Maria Poggi di Fondazione Crt, Stefano Paolo Corgnati del Politecnico di Torino e Marco Pavone del comitato scientifico AI4I.
l’intervista
Fabio Pammolli: “L’Ai non mette a rischio la democrazia. È uno stimolo per le istituzioni”
Costituito nel gennaio 2025, il Csp-Ias funziona come spazio di confronto tra ricerca internazionale, imprese e discipline umanistiche. Con sede alle Ogr Tech, segue tre direttrici: Scambio scientifico, ricerca e previsione e coinvolgimento pubblico. Accanto alla Lectio annuale, il programma prevede seminari periodici su intelligenza artificiale, modellazione computazionale e questioni etiche legate alla tecnologia.
L’istituto
Istituito a giugno 2024, l’Ai4i è stato creato dal governo per essere il polo nazionale per l’Ai. Combina ricerca scientifica, calcolo ad alte prestazioni e applicazioni industriali. La sua dotazione tecnologica include la Foundry con 80 GPU Nvidia B200 e 68 GPU Nvidia H200, il sistema SUK che mette in relazione imprese e soluzioni AI, e una rete di laboratori di ricerca destinata a raggiungere 30 unità entro il 2027. Tra i partner, il Politecnico di Torino, il centro di supercalcolo Cineca e Leonardo.
