È notte. Un veicolo noleggiato, apparentemente parcheggiato senza anomalie, si accende con una modalità anomala: “l’avviamento di emergenza”, tipica associata a possibili manomissioni. Un segnale ambiguo, che da solo non basterebbe ad attivare nessun allarme. Ma qualcosa lo nota. Pochi minuti dopo, lo stesso veicolo mostra uno stile di guida aggressivo su percorsi mai registrati prima. Poi si ferma in un’area classificata ad alto rischio. È la combinazione progressiva di questi segnali che permette al sistema di costruire un modello di rischio e inviare un avviso qualificato all’operatore della centrale operativa. L’operatore valida il contesto, coordina le forze dell’ordine in tempo reale. Il veicolo viene recuperato nella notte, prima ancora che il cliente si accorga del furto, prima che possa essere smontato o danneggiato.
Non è un caso isolato. È il funzionamento quotidiano di Smart Vehicle Protector, la soluzione sviluppata da Targa Telematics basato su logiche di Agentic AI. Ed è uno degli elementi che nel 2025 ha contribuito a un risultato in netta controtendenza rispetto al mercato: -12% di furti auto nelle flotte gestite dalla società, contro un aumento nazionale del +3% registrato dal Ministero dell’Interno.
Dall’allarme all’agente virtuale
Per capire cosa rende diverso questo approccio, bisogna partire da come funzionava il monitoraggio dei veicoli fino a qualche anno fa. I sistemi di AI tradizionale erano fondamentalmente strumenti di supporto agli operatori: filtravano i falsi positivi, priorizzavano gli allarmi, alleggerivano il carico cognitivo nelle centrali operative. Utili, ma reattivi. Con l’Agentic AI il salto è concettuale prima ancora che tecnico. Il sistema non aspetta che un evento soglia venga superato per scattare: analizza continuamente il contesto di ogni singolo veicolo, correla eventi eterogenei nel tempo, riconosce pattern complessi che nessuna regola statica potrebbe codificare. In pratica, ogni mezzo viene seguito da un agente virtuale che ragiona in modo autonomo e contestuale.
Il risultato, secondo i dati dell’Osservatorio di Targa Telematics, è una riduzione dell’incidenza del furto compresa tra il 20% e il 30% per le flotte che adottano il sistema, con benefici economici dimostrati tra 1,5 e 2 milioni di euro l’anno per flotte di medie e grandi dimensioni.
Umano e macchina: una collaborazione calibrata
Un aspetto che emerge con chiarezza parlando con Carlo Stefanelli, Chief Technology Officer di Targa Telematicsè la centralità del rapporto tra automazione e intervento umano. “L’Agentic AI non sostituisce l’operatore della centrale operativa”, spiega il CTO, “ne amplificare la capacità. Il sistema elabora, correla, suggerisce; l’operatore valida, decide, agisce”.
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