Il governo del Regno Unito ha annunciato un investimento di 36 milioni di sterline per espandere l’accesso ai sistemi informatici avanzati di intelligenza artificiale, sostenendo un importante aggiornamento del supercomputer DAWN dell’Università di Cambridge.
I ministri affermano che la mossa darà ai ricercatori e alle startup britanniche libero accesso alla potenza di calcolo dell’intelligenza artificiale ad alte prestazioni che è tipicamente dominata dai giganti della tecnologia globale, contribuendo a livellare il campo di gioco per i team più piccoli che lavorano sull’innovazione di interesse pubblico.
Il finanziamento aumenterà di sei volte la capacità di DAWN in pochi mesi, consentendo a centinaia di altri progetti di ricerca di funzionare insieme ai 350 che già utilizzano il sistema. Il governo afferma che il supercomputer aggiornato supporterà scoperte nel trattamento personalizzato del cancro, nella modellizzazione del clima e nel rilevamento precoce delle malattie nelle cure primarie.
Secondo il Dipartimento per la scienza, l’innovazione e la tecnologia, gli scienziati britannici stanno già utilizzando DAWN per identificare quali parti di un tumore è più probabile che il sistema immunitario attacchi, affinare i modelli di previsione delle inondazioni per le autorità locali e sviluppare strumenti di intelligenza artificiale che potrebbero aiutare i medici di base a diagnosticare le condizioni in anticipo.
Il ministro dell’intelligenza artificiale Kanishka Narayan ha affermato che l’investimento riguarda un obiettivo di lunga data barriera per l’innovazione nel Regno Unito.
“Il Regno Unito ospita talenti di livello mondiale nel campo dell’intelligenza artificiale, ma troppo spesso i nostri ricercatori e le startup più ambiziosi sono stati frenati dalla mancanza di accesso alla potenza di calcolo”, ha affermato. “Questo investimento offre agli innovatori britannici gli strumenti di cui hanno bisogno per competere con i più grandi attori e costruire un’intelligenza artificiale che offra benefici reali, dall’assistenza sanitaria alla resilienza climatica”.
Sebbene l’annuncio sia stato accolto come un passo pratico per sostenere la ricerca nazionale, i dati del settore sono divisi sulla questione se l’entità dei finanziamenti corrisponda alla realtà globale degli investimenti nell’intelligenza artificiale.
Colette Mason, autrice e consulente di intelligenza artificiale presso Clever Clogs AI, ha affermato che il valore dell’investimento dipende da come vengono governati i suoi risultati.
“36 milioni di sterline hanno un buon valore se riducono i tempi di diagnosi, migliorano la pianificazione delle inondazioni o rafforzano i servizi pubblici in modo che le persone possano vederli”, ha affermato. “Il valore è scarso se il rialzo finisce per restare bloccato nella proprietà intellettuale privata o in acquisizioni che spostano i benefici altrove. Gli investimenti pubblici dovrebbero essere accompagnati da condizioni pubbliche.”
Altri erano più scettici. David Belle, fondatore di Fink Money, ha confrontato i finanziamenti con livelli di investimento visti altrove.
“In termini globali, 36 milioni di sterline sono una somma esigua”, ha affermato. “Gli Stati Uniti hanno stanziato miliardi per la ricerca sull’intelligenza artificiale non legata alla difesa. C’è il rischio che questi soldi scompaiano nella pianificazione e nella consultazione piuttosto che nella consegna.”
Tuttavia, Rohit Parmar-Mistry, fondatore di Pattrn Data, ha sostenuto che l’investimento dovrebbe essere giudicato in base al focus piuttosto che alla scala.
“Nella corsa globale agli armamenti legati all’intelligenza artificiale, 36 milioni di sterline rappresentano un errore di arrotondamento. La Silicon Valley li spende prima di colazione”, ha affermato. “Ma il Regno Unito non ha bisogno di spendere più della Big Tech, deve pensare in modo più intelligente. Estendere l’accesso all’informatica per i ricercatori britannici è una mossa intelligente, a condizione che il pubblico mantenga una partecipazione in ciò che viene costruito.”
Il governo afferma che l’espansione di DAWN fa parte della sua più ampia strategia di intelligenza artificiale per migliorare l’accesso all’informatica, accelerare la ricerca applicata e garantire le sfide del settore pubblico, dalla sanità all’industria. adattamento climaticonon sono messi da parte dalle priorità commerciali.
Jamie Young
Jamie è Senior Reporter presso Business Matters e vanta oltre un decennio di esperienza nel reporting aziendale delle PMI del Regno Unito. Jamie ha conseguito una laurea in Economia aziendale e partecipa regolarmente a conferenze e workshop di settore. Quando non racconta gli ultimi sviluppi aziendali, Jamie si dedica con passione a fare da mentore a giornalisti e imprenditori emergenti per ispirare la prossima generazione di leader aziendali.
